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2022级-人工智能技术应用专业人才培养方案-《大学数学》课程

2023年07月14日 14:28  点击:[]



一、专业名称及代码

专业名称:人工智能技术应用

专业代码:510209

二、入学要求

高中阶段教育毕业生、中等职业学校毕业或具有同等学力者。

三、修业年限

标准学制3年,弹性学制35年(含休学、留级、结业换发学历时间,但不包含服兵役时间)。

四、职业面向

1 职业面向表

所属专业大类(代码)〕

所属专业

(代码))

对应行业

(代码)

主要职业

类别(代码)

主要岗位群

或技术领域

职业资格证书或

职业技能等级证书

电子信息大类、计算机类

51


IT

软件工程师

智能硬件工程师

运维工程师

1.软件产品应用工程师

2.Python/WEB/JAVA等软件开发应用工程师

3.交互应用工程师

4.人工智能运维工程师

5.人工智能销售工程师(市场推广)

1.华为人工智能人才认证证书

2.相关行业资格证书


五、培养目标与培养规格

(一)培养目标

本专业立足山东,面向全国,培养思想政治素质良好,掌握人工智能理论知识、应用技术,接受“AI+教育”项目实践及教育机器人技术服务应用能力的系统化训练,具备现代教育理念和从事教育教学技能、人工智能技术应用开发与大数据系统管理与维护等能力,能适应人工智能领域产品应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持及教育机器人领域的教育师资等岗位的高素质、应用型、技术服务型人才。毕业35年能成长为具有较为扎实专业知识水平和较高教育教学能力的技术工程师或创客骨干教师。

(二)培养规格

1.知识要求

1 掌握必备的思想政治理论,科学文化基础知识;

2 掌握必要的人工智能相关理论知识和专业应用技能;

3 掌握人工智能在教育教学、应用、开发、运维、推广的综合能力;

4 能熟练控制人工智能机器人服务教育教学和教育教学管理等方面;

5 掌握教育教学的基本方法和技能,能设计和开发人工智能教学课程;

6 熟练使用Python工具,进行人工智能软件的开发和部署实施;

7 熟练掌握基本Linux系统的安装部署,搭建基本服务器,能使用Liunx作为人工智能的开发平台和实施维护平台;

8 掌握基本的数据库部署,使用SQL语言进行数据库查询和数据分析;

9 掌握人工智能开发和设计的基本技术,了解图像识别与视觉应用技术,语音识别与自然语言处理技术,机器学习与深度学习方法;

10 了解基于人工智能、大数据所需的技术内容,对未来技术的发展有基本的了解;

2.能力要求

1 能够熟练进行口语和书面表达与交流;

2 具备探究学习和终身学习的能力;

3 具备团队合作能力;

4 具备本专业必须的信息技术和维护能力;

5 具备课程设计和开发的能力;

6 具备人工智能软硬件安装部署能力;

7 具备机器人技术开发,调试,操作,维护,保养能力;

8 具备人工智能技术的开发,部署,维护能力。

(三)素质要求

1 社会责任感强,理解并坚守职业道德规范,具有正确的人生观、价值观、世界观;

2 有良好的道德修养和机器人伦理道德,尊重生命、遵纪守法、诚信友善、乐于奉献;

3 有高尚的民族精神,积极弘扬传统文化,热爱祖国,祟尚集体主义精神;

4 有坚定的理想信念,拥护并贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想。

5 具有健康的身心、良好的人文素养和团队合作精神、有效的沟通与表达能力及工程项目管理能力,能够胜任团队工作中的相应角色;

6 具有一定的全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的、持续的终身学习习惯和能力。

六、课程设置及要求

(一)课程设置

本专业课程体系由公共基础课程、专业课程和实践课程三部分组成,共计46门课,2674学时,143学分。公共基础课程包括公共基础必修课程、公共基础选修课程;专业课程包括专业必修课程、专业选修课程,专业必修课程包括教师教育必修课程、学科专业必修课程,专业选修课程包括教师教育选修课程、学科专业选修课程,实践课程包括集中教育实习(认知实习、跟岗实习、顶岗实习)、毕业设计、军事训练、社会实践、社团活动等。

3 岗位能力分析及支撑课程矩阵表

职业岗位

职业能力分析

主要支撑课程

知识

能力

素质

1.人工智能技术应用运维等相关岗位

1.掌握人工智能的发展史和现状;

2.掌握人工智能的相关技术;

3.掌握创客教育的发展史和现状;

4.掌握创客教育的相关技术;

3.掌握机器人技术的发展和相关应用领域。

1.具备人工智能技术应用的能力;

2.具备机器人技术应用的能力;

3.具备应用开发的能力。

1.有爱国情怀;

2.具备社会主义核心价值观;

3.具备职业道德;

4.具备工匠精神。

1. 程序设计类

2. 机器学习与深度学习

3. 图像识别与视觉应用

4. 语音识别与自然语言处理

5. 爬虫技术实战

6. Web编程技术实训

7. .视觉应用技术实战

2.人工智能、创客教育讲师

1.掌握人工智能相关技术;

2.掌握创客教育的相关技术;

3.掌握人工智能教育应用的相关领域;

4.掌握教育服务机器人的相关应用领域。

1.具备创客教学实施的能力;

2.具备创客教学内容设计和组织的能力;

3.具备创客教学开发的能力。

1.有爱国情怀;

2.具备社会主义核心价值观;

3.具备教育教学的基本素质和能力。

1. 人工智能导论

2. 人工智能课程与教学论

3. 教育服务机器人

4. 人工智能教育应用

5. 青少年创意编程

6. 大学生口才与礼仪

3.创客运维相关岗位

1.掌握创客教育的策划类型;

2.掌握创客教育的活动类型;

3.掌握与客户交流共同的基本知识。

1.具备创客教育运维策划的能力;

2.具备沟通和交流的能力;

3.具备机构运作的能力。

1.有爱国情怀;

2.具备社会主义核心价值观;

3.具备创客教育运维策划的基本素质。

1. 人工智能导论

2. 人工智能课程与教学论

3. 教育服务机器人

4. 人工智能教育应用

5. 青少年创意编程

6. 大学生口才与礼仪

1.公共基础课程

1毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础、形式与政策、大学英语、大学语文、大学数学、中华优秀传统文化、美育、大学生心理健康教育、体育、大学生口才与礼仪、就业(创业)指导、劳动教育、军事理论,13门课程,共计37学分。

2)公共基础选修课程:中共党史、马克思主义哲学基本原理、马克思主义政治经济学(资本主义部分)、定向运动、武术、网球、体育欣赏、法律、创客机器人、人工智能导论、Python趣味编程、无人机、短视频制作、视频后期处理及剪辑技等课程,要求至少选修 2 学分。

旅游文学、地球环境与健康、小学教学中的世界地理知识、红楼梦鉴赏、英文影视视听说、韩语、商务英语、教师专业发展、生活中的科学、园林植物观赏、生活中的经济学、大学生投资与理财、小学生健康教育、剪纸、摄影、数学建模、科学实验与探究、儿童美术、素质拓展、艺术素养等课程,要求至少选修 6 学分。

2. 专业课程

1)必修课程

学科专业必修课程:C++程序设计、青少年创意编程、Linux系统配置与管理、Python程序设计、JAVA程序设计、人工智能导论、数据库原理与应用、数据结构与算法、人工智能课程教学法、机器学习与深度学习、数据分析与可视化、人工智能教育应用、教育服务机器人、图像识别与视觉应用、语音识别与自然语言处理,17门课程,共计52学分。

2)选修课程

学科专业选修课程:Web前端技术与应用、机器人技术、爬虫技术、智能交互实战、视觉应用技术实战、语音处理技术实训、动态网站设计实训,要求至少选修24学分。此类课程是由各专业安排开设的学科专业选修课程。

3.实践课程

包括集中教育实习(认知实习、跟岗实习、顶岗实习)、毕业设计、军事训练、社会实践、社团活动等课程

(二)课程描述

1.公共基础课程

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

课程目标:准确把握马克思主义中国化过程中形成的理论成果,深刻认识中国共产党领导人民革命、建设和改革的历史进程和成就。提高运用马克思主义的立场、观点和方法分析解决问题的能力。坚定四个自信,增强投身我国社会主义现代化建设的自觉性和主动性。

主要内容:毛泽东思想;邓小平理论;“三个代表”重要思想;科学发展观;习近平新时代中国特色社会主义思想。

教学要求:使学生系统掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理及其对当代中国发展的重大意义,正确认识中国特色社会主义建设的发展规律,自觉为实现中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗。

思想道德修养与法律基础

课程目标:正确认识时代新人的历史责任,准确把握社会主义思想道德建设的主要内容,掌握社会主义法治的基本精神。提高运用马克思主义理论认识、分析、解决问题的能力。提高思想道德素质和法治素养,自觉担当民族复兴大任。

主要内容:做担当民族复兴大任的时代新人;人生的青春之问;理想信念;中国精神;社会主义核心价值观;明大德守公德严私德;尊法学法守法用法。

教学要求:以马克思主义理论为指导,把社会主义核心价值观贯穿教育教学全过程,通过理论学习和实践体验,全面提高大学生的思想道德素质、行为修养和法治素养,做有理想、有本领、有担当的时代新人。

形势与政策

课程目标:了解党和国家重大方针政策及当前国际形势,正确认识党和国家面临的形势和任务。提高学生认知时事、认同政策、认清趋势的能力。珍惜和维护国家稳定的大局,坚定四个自信。

主要内容:党的基本路线、方针、政策;改革开放和社会主义现代化建设的新形势、任务和发展成就;当前国际形势与国际关系的状况、发展趋势和我国的对外政。

教学要求:通过教学,使学生认清当前国内外经济政治形势、国际关系以及国内外热点事件,阐明我国政府的基本原则、基本立场与应对政策。注重理论与实际的结合,力求达到知识传递与思想深化的双重效果。

大学语文

课程目标:了解古今中外重要的的名家名作,掌握鉴赏文学作品的基本方法,培养高尚的情操和健全的人格,具有兼教小学语文的能力。

主要内容:语文素养和能力;语言表达与训练;小学语文教学能力。

教学要求:使学生具备良好的的听、说、读、写的语文基础能力和小学语文说课、讲课职业能力,为学生从事小学教学以及兼教小学语文打下良好的基础。

中华优秀传统文化

课程目标:掌握中国传统文化的基本知识和重要精神,掌握小学《中华优秀传统文化》课程教学技能,增强传承弘扬优秀传统文化的责任感和使命感。

主要内容:中华优秀传统文化的基本知识和重要精神,小学《中华优秀传统文化》课程内容解读和教学方法。

教学要求:通过多种手段和方法,使学生掌握中国传统文化的基本知识和重要精神,了解中华优秀传统文化在日常生活的渗透,达到小学《中华优秀传统文化》课程的任职标准。

大学英语

课程目标:掌握必要的英语知识和语言技能,有效完成日常生活和职场情境中的沟通任务;感受多元文化,通过文化比较加深对中华文化的理解,增强文化自信,具备国际视野。

主要内容:本课程内容为职场通用英语,是各专业学生必修的基础性内容,由主题类别、语篇类型、语言知识、文化知识、职业英语技能和语言学习策略六要素组成。

教学要求:帮助学生借助多种资源掌握词汇、语法知识。通过语篇分析培养学生的语篇意识,通过创设交际环境和职场情境提升学生的语用意识。注重语言技能的综合训练,提高学生综合语言应用能力。

大学体育

课程目标:了解一定的体育基础理论知识,掌握科学的体育锻炼方法,至少熟练掌握二项体育运动项目的基本技能,提高终身体育锻炼能力和从事小学体育活动组织能力。

主要内容:田径、体操、篮球、排球、足球、羽毛球、乒乓球、网球、健美操、体育舞蹈、武术、定向运动等项目教学。

教学要求:使学生了解增进健康的方法和掌握一定的运动技能,掌握队列队形指挥的基本知识和小学体育游戏的组织与方法,使学生初步熟悉小学体育活动的组织方法。

大学生心理健康教育

课程目标:掌握一定的心理健康知识,理解心理健康的标准,熟悉常见心理问题及其预防等心理学基础知识,优化心理品质,塑造健康人格、提升自我心理调节的能力。培养适应社会发展需要的新时期高素质职业技术人才。

主要内容:心理健康基础理论;大学生心理发展特点及规律;大学生心理发展常见问题及调适策略。

教学要求:本课程主要教学方法有案例分析法、讲授法、讨论法等,鼓励学生通过体验、实践、讨论、合作探究等方式展开学习,为将来成为一名身心健康的职业教育工作者或小学教师奠定基础。

大学数学

课程目标:掌握一元函数微积分学的基本概念、理论并解决问题。注重学生抽象概括、建模能力、解决问题等数学素养能力的培养,渗透职业道德,培养科学的态度。

主要内容:极限概念、一元函数函数微积分学及应用。

教学要求:使学生会利用极限工具,掌握一元函数微积分的基础知识,能掌握必备的数学知识。培养学生理解力和探索创新的精神,提高学生数学素养,使学生能力水平达到技术要求。

就业(创业)指导

课程目标:通过职业发展与就业(创业)教育,使学生理性地规划自身未来的发展,激发职业生涯发展的自主意识;引导学生正确认识当前的就业形势,熟悉相关就业(创业)政策,树立适应社会需求的就业观,使学生在心理上做好走向社会的准备,提高就业能力和生涯管理能力。

主要内容:职业发展规划教育、就业(创业)教育。

教学要求:从学生需求出发,结合职业发展与就业(创业)教育目标,理论与实践相结合,讲授与训练相结合,充分利用各种资源,发挥师生双方在教学中的主动性和创造性,重视学生态度、观念的转变和技能的获得,采用过程评价和结果评价相结合的方式。

劳动教育

课程目标:通过劳动教育,学生能够形成马克思主义劳动观,学生养成热爱劳动、尊重普通劳动者、珍惜劳动成果的情感和勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神;养成良好的劳动习惯。

主要内容:培养学生劳动意识和公共服务意识,树立正确的劳动观;开展生产劳动和服务性劳动教育,积累职业劳动经验;组织课外实践劳动教育活动,提升学生劳动创造能力。

教学要求:根据劳动教育目标,设定具体评价标准,关注学生在劳动教育实践活动中的实际表现,开展过程性评价;根据用人单位反馈、社会实践表现评价等他人评价为辅,以学生的物化成果为参考,对学生的劳动观念、劳动能力进行总结性评价。

军事理论

课程目标:让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能,增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识,弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。

主要内容:军事理论课包含中国国防、国家安全、军事思想、现代战争、信息化装备五大主要内容。军事技能训练包含共同条令教育与训练、射击与战术训练、防卫技能与战时防护训练、战备基础与应用训练四大主要内容。

教学要求:军事课纳入普通高等学校人才培养体系,列入学校人才培养方案和教学计划,实行学分制管理,课程考核成绩记入学籍档案。

2.专业(技能)课程

大学生口才与礼仪

课程目标:提高学生的普通话水平,掌握交际口才的相关技能和大学生基本的礼仪修养,为走向职业岗位打下良好的基础。

主要内容:普通话口语基础,交际口语,交际场合实用礼仪和求职面试礼仪。

教学要求:在普通话水平测试达标的基础上提升大学生的口语交际水平,结合大学生礼仪修养存在的问题加以指导,培养学生的口语表达和礼仪修养达到求职就业的要求。

美育

课程目标:了解美学的基本原理,美育的意义、任务和内容途径,熟悉音乐、美术的基本知识,至少掌握一项音乐或美术类基本技能,提高发现美、欣赏美、创造美的能力,树立正确的审美观。

主要内容:美育概述(意义、任务、途径)、音乐艺术(音乐理论基础,视唱练习,声乐训练基础,音乐欣赏,合唱指挥)、美术艺术(美术的种类及特点,美术鉴赏,简笔画,手工制作,色彩基础,线描)。

教学要求:使学生了解和掌握美育概况及内容,掌握基本的歌唱发声及基本视唱,理解中外经典声乐器乐作品的艺术手法和意义;能掌握基本的绘画技法、设计原则和审美规律,能掌握美术作品鉴赏的基本方法。

计算机与网络基础

课程目标:掌握计算机网络体系结构,能进行初步的网络搭建,掌握网络的相关协议和设备等。建立学生理解网络体系的理解能力,塑造健康的上网行为。

主要内容:计算机网络概述、计算机网络的体系结构、计算机局域网络、网络互联及建网技术因特网的重要协议、网络设备。

教学要求:通过学习本课程,使学生了解计算机网络的基本知识,掌握计算机网络的基本概念和原理;通过实验掌握主要网络设备应用方法。

C++程序设计

课程目标:学生系统地了解C++语言的基本开发要求,理解面向对象程序设计的思想,掌握C++语言的基本概念和语法规则,掌握结构化程序设计的基本方法,具备团队协作的基本能力。

主要内容C++语言的数据类型、运算符和运算规则,顺序、选择和循环三大结构的结构化程序设计方法,数组、函数和指针的定义与使用方法,构造数据类型的定义与引用方法,面向对象的基本思想,类和对象的基本概念,类的定义、封装和继承等。

教学要求:能够有效利用项目教学方法开展教学,使学生在项目实践的过程中学习知识,体验项目开发的全过程,理解程序设计的基本思想和方法,掌握软件开发的能力和素质。

创意编程

课程目标:了解Scratch的工作环境和基本工作方式,掌握Scratch的角色使用方法,理解常见命令的含义,掌握常见编程模块的作用和操作方法,在Scratch程序设计中融合美学原理进行界面制作,养成严谨的逻辑思维。
 
主要内容: Scratch工作界面与基本功能;Scratch角色与舞台;常用命令与方法;变量的使用。
 
教学要求: 通过课程学习,系统把握Scratch的工作方式,掌握积木化编程的思维与方法;将Scratch编程与小学学科内容结合,达到融合学科教学的效果。

Linux系统配置与管理

课程目标:掌握服务器操作系统的历史、基本操作、服务管理等,培养学生代码类操作系统的使用能力,提高学生服务器管理的理念和能力。

主要内容:服务器操作系统的发展历史,Linux的安装和搭建,用户管理命令,文件管理命令,服务管理命令,软件包管理工具等。

教学要求:通过本课程的学习,使学生掌握服务器操作系统的基本概念和发展历程,熟悉服务器常见操作系统Linux的基本管理和操作,使学生学完本课程后,能对服务器管理有一定的了解和掌握,为后期在服务器中学习其他软件和知识打下基础。

Python程序设计

课程目标:树立使用人工智能技术解决问题的意识;理解Python在人工智能领域的意义与价值;把握Python知识体系的基本思想与方法;养成人工智能计算思维。

主要内容:程序开发与编写方法、函数式与模块化编程思想、基本数据类型与组合数据类型、分支循环结构及异常处理、函数的定义和调用、文件的基本操作、网络爬虫的原理与实现、数据分析工具等知识。

教学要求:比较系统地理解现代程序设计的概念、思想和方法,掌握Python语言及常用库的用法,能够编写50行左右实用性强、专业相关的程序代码。

JAVA程序设计

课程目标:掌握JAVA程序设计基础知识、面向对象的知识,学会JAVA程序设计、JAVAAPI、集合类、IO等知识,掌握面向对象编程的分析、实现思路等,建立学生理解面向对象编程的理解能力,培养学生分析面向对象程序项目的能力,渗透职业道德,培养爱国的情怀、科学的态度。
 
主要内容:JAVA语言及其相关特性、JDK的安装应用、环境变量的配置、JAVA的运行机制以及ECLIPSE的使用;JAVA基础知识、JAVA面向对象的知识、JAVAAPI、集合类等。
 
教学要求:通过学习本课程,使学生了解JAVA程序设计的基本知识,掌握JAVA面向对象编程的基本过程;通过实验掌握JAVA程序设计方法。

人工智能导论

课程目标:了解人工智能的基本定义、发展历程及发展趋势,掌握知识图谱、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域常用技术原理和应用场景,熟悉人工智能领域的主流技术发展方向和产品解决方案,能将人工智能技术融入到教育教学中,提高对人工智能技术服务教育的理解。

主要内容:人工智能概述和基本知识、人工智能的发展历程、人工智能的技术理论、人工智能的应用领域、人工智能的产业成果等。

教学要求:通过本课程的学习,使学生掌握人工智能的基本概念和发展历程,熟悉人工智能的应用领域和带给不同领域的产业成果,形成对人工智能技术和其应用的基本框架结构。

数据库原理及应用

课程目标:熟悉Microsoft SQL Server MySQL 等主流数据库管理系统的一种或几种,了解数据库理论及开发技术,了解数据库建模,精通 T-SQL PL-SQL,熟悉SQL 的设计和开发,熟悉数据库后台管理和 SQL 编程,具有规范的企业编程风格、良好的排査程序错误的能力。

主要内容:Microsoft SQL Server MySQL 等主流数据库管理系统的一种或几种,数据库理论及开发技术,数据库建模,T-SQL PL-SQLSQL 的设计和开发,数据库后台管理和 SQL 编程。

教学要求:通过本课程的学习,使学生掌握数据库系统选型、安装、维护、备份及恢复等操作,能够完成数据的增加删除修改查询等主要功能,具备规范的企业编程风格、良好的排査程序错误的能力。

数据结构与算法

课程目标:了解数据结构主要的研究内容,熟悉数据结构的三种逻辑结构,掌握算法时间复杂度的分析方法,理解掌握常用数据结构的定义、表示和实现方法,学会分析研究计算机加工的数据的特性,编写的程序结构要清楚、正确、易读,符合软件工程的规范。

主要内容:数据结构概述和基本知识、算法概述和基本知识、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图等。

教学要求:通过本课程的学习,使学生掌握数据结构和算法基本概念和发展历程,熟悉常见的数据结构和算法,形成算法思想,满足人工智能技术中算法的基础需求。

人工智能课程与教学论

课程目标:了解幼儿、K12阶段的创客教育主要内容,熟练掌握积木搭建原理,掌握机械马达等动力原理,熟悉图形编程和代码编程等,培养学生创客教育思维,提高学生创客教学能力。

主要内容:幼儿阶段创客教育的历史和现状,K12阶段创客教育的历史和现状,积木搭建原理和教学方法,电机马达工作原理和教学方法,图形编程应用和教学方法,代码编程应用和教学方法。

教学要求:通过本课程的学习,使学生掌握创客教育的基本概念、内容和教学方法,为学生适应创客教育教学打下基础。

机器学习与深度学习

课程目标:掌握机器学习的基本原理,掌握深度学习的基本原理,了解机器学习的应用场景,了解深度学习的应用场景等,培养学生机器学习的思想;注重学生的逆向思维能力的培养,提高学生的人工智能技术应用的素养。

主要内容:机器学习基本知识、深度学习基本知识、典型的机器学习算法包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等、典型的深度学习算法包括卷积神经网络、DBN和堆栈自编码网络模型等。

教学要求:通过本课程的学习要求学生达到掌握机器学习和深度学习基本知识的基础上,熟悉机器学习和深度学习的典型算法,并具备选取具体算法实现人工智能实际应用的目标。

数据分析与可视化

课程目标:掌握python语言的基本用法,了解数据分析和可视化的方法,掌握数据分析和可视化的具体工具的使用方法等,提高学生对数据分析和可视化绘图的相关工具的使用能力。

主要内容:基于Python语言,结合强大的第三方库,系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法和工具的使用。

教学要求:在Python编程基础上,让学生掌握数据分析和可视绘图的方法,以及使用NumPyPandasMatplotlib等第三方库进行数据计算、统计和可视化展示处理流程。

人工智能教育应用

课程目标:掌握人工智能教育应用的基本概念和知识,掌握人工智能教育应用的分类,熟悉人工智能教育应用的教育应用场景等,培养学生运用人工智能技术服务教育的能力,提高学生对人工智能技术应用于教育场景的使用能力。

主要内容:人工智能的发展史和应用现状,人工智能相关技术应用领域,人工智能教育应用的分类,人工智能教育应用的具体场景。

教学要求:在熟悉人工智能技术和相关应用的基础上,让学生熟悉掌握人工智能教育应用的具体场景和分类,能胜任人工智能教育应用的技术支持。

教育服务机器人

课程目标:掌握机器人教育应用的基本概念和知识,掌握机器人教育应用的分类,熟悉机器人教育应用的教育应用场景等,培养学生运用机器人服务教育的能力,提高学生对机器人技术应用于教育场景的使用能力。

主要内容:机器人的发展史和应用现状,机器人相关技术应用领域,机器人教育应用的分类,人工智能教育应用的具体场景。

教学要求:在熟悉人工智能技术和相关应用的基础上,让学生熟悉掌握人工智能教育应用的具体场景和分类,能胜任人工智能教育应用的技术支持。

图像识别与视觉应用

课程目标:理解图像识别的基本原理,掌握图形识别的基本技术,熟悉图像识别的应用领域等,培养学生图像识别和视觉应用的能力;注重学生的人工智能应用能力的培养,提高学生的人工智能技术应用素养。

主要内容:图形识别的基本理论、图像识别的基本技术、图像识别的核心技术、图形识别的应用领域。

教学要求:在基本的机器识别和深度识别的人工智能知识的基础上,让学生对图像识别和机器视觉有更进一步的掌握。熟悉图像识别和机器视觉的应用领域,掌握图形识别和机器视觉的应用技术。

语音识别与自然语言处理

课程目标:掌握语音识别的基本理论,理解自然语言的基本理论知识,掌握自然语言处理技术,掌握中英文分词原理,掌握语言中信息提取和分类方法等,培养学生语音识别和自然语言处理的能力,培养学生中英文的分词原理和技术,提高学生语言中信息提取和分类的能力。

主要内容:语音识别与自然语言的基本知识理论、自然语言的处理技术、中英文的分词原理与应用、语言中的信息提取和分类等。

教学要求:在基本的机器识别和深度识别的人工智能知识的基础上,让学生对语音识别与自然语言处理有更进一步的掌握。熟悉语音识别与自然语言处理的应用领域,掌握语音文本的处理技术和方法。


八、教学进程总体安排

全学程教学活动120周,课程教学80周,实践教学21周(含教育实践课程18周,毕业设计2周,劳动教育1周),军事训练2周,考试安排11周,机动6周。社会实践一般安排在假期进行,不占用正常教学活动时间。

按课程教学(含必修课程、选修课程及其课程实践)16学时1学分;集中实践教学环节以周为单位安排,每周30学时1学分计,共计18周;毕业设计260学时计2学分。

(一)课程教学进程安排表

课程类别与性质

课程代码

课程名称

学时分配

考核安排(学期)

学年/学期

学分

备注4选一

 

第一学年

第二学年

第三学年

总学时

理论

实践

考试

考查

一(16

二(16

三(16

四(16

五(16

公共基础课程

必修

课程

20200179

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

64

58

6

3-4




2

2



4


20200114

思想道德修养与法律基础

48

44

4


1-2

2

1





3


20200258

形势与政策

48

46

2


1-5







1

备注1

20600076

大学英语

128

86

42

1-4


2

2

2

2



8


20700053

体育

112

12

100


1-4

2

2

2

1



3

备注2

11500004

就业(创业)指导

38

20

18


1.4.5







2


10800175

劳动教育

32

16

16


1







2

备注3

10800079

军事理论

36

36

0


1







2

备注4

05063

大学生心理健康教育

32

22

10


1

2






2


20400134

大学数学

64

64

0

1


4






4


10800184

中华优秀传统文化

32

26

6


3



2




2


20200239

大学语文

64

44

20

1-2


2

2





4


小计

698

446

252



10

9

8

7

0

0

37


选修

课程

公共课选修模块

人文情怀与道德素养

16

16

0


3




2



2

多选一

 

科学素养与信息技术

16

4

12







艺术素养与审美体验

16

8

8







身心健康与生命关怀

32

16

16


2


2





2


地域文化与经典传承

16

16

0





4

2



2


小计

96

60

36



0

2

4

4

0

0

6



合计

794

446

252



10

11

12

11

0

0

43


专业课程

专业基础课程

10800183

美育

32

24

8


4




2



1


10800197

大学生口才与礼仪

32

12

20


2


2





2


20400135

计算机与网络基础

64

22

42


1

4






4


20400088

C++程序设计

64

32

32

1


4






4


20400132

青少年创意编程

32

8

24


1

2






2


06068

Linux系统配置与管理

32

16

16


1

2






2


10800156

Python程序设计

64

20

44


2


4





4


20400069

JAVA程序设计

32

8

24

2



2





2


06042

人工智能导论

64

32

32

2



4





4


20400023

数据库原理与应用

32

8

24

3




2




2


20400026

数据结构与算法

32

22

10

3




2




2


20400136

人工智能课程教学法

64

32

32


3



4




4


06075

机器学习与深度学习

64

32

32


3



4




4


06078

数据分析与可视化

32

16

16


3



2




2


06080

人工智能教育应用

32

10

22


4




2



2


06079

教育服务机器人

32

16

16


4




2



2


06074

图像识别与视觉应用

64

32

32

4





4



4


06076

语音识别与自然语言处理

64

32

32

4





4



4


小计

832

402

430



16

10

14

12

0

0

52


专业选修课程

20400140

Web前端技术与应用

64

22

42


2


4





4


20400130

机器人技术

32

8

24


4




2



2

20400141

爬虫技术

32

8

24


5





2


2

20400142

智能交互实战

64

10

54


5





4


4

20400143

视觉应用技术实战

64

10

54


5





4


4

20400144

语音处理技术实训

64

10

54


5





4


4

20400145

动态网站设计实训

64

10

54


5





4


4

小计

384

78

306



0

4

0

2

18

0

24


合计

1216

480

736



16

14

14

14

18

0

76


实践课程

教育实习(周)


18


540







4

14

18


毕业设计(周)


2


60








2

2


军事训练(周)


2


112



2






2

备注5

社会实践、社团活动


60


60




4

课程学分

2074

926

988



26

25

26

25

18

0

123


总计

2674

926

1588



26

25

26

25

22

16

143





















备注:1.形势与政策开设3年,每学期不少于8学时,记1分;

2.体育课程112课时,记3学分;

3.劳动教育按《********学校新时代劳动教育的实施方案》执行;

4.军事理论记36学时,2学分;

5.军事训练、社会实践、社团活动等6学分,为非基本学分。

(二)学时分配

总学时为2674学时,总学分为143学分。公共基础课程858学时,占总学时32.09%选修课程544学时,占总学时20.34%,实践教学环节1600学时,占总学时59.36%,具体学时分配如下表:

1.公共基础课程学时分配

课程类别

课程性质

学时统计

学时统计

学时

占总学时比例(%)

理论学时

占总学时比例(%)

实践学时

占总学时比例(%)

公共基础课程

必修课程

698

26.10

446

16.68

252

9.42

选修课程

160

5.98

/

/

/

/

合计

858

32.09

446

16.68

252

9.42

课程名称及学分

必修课程

具体课程名称及学分:毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(4学分)、思想道德修养与法律基础(3学分)、形势与政策(1学分)、大学语文(4学分)、中国传统文化(2学分)、大学英语(8学分)、体育(3学分)、大学生心理健康教育(2学分)、大学数学(4学分)、就业(创业)指导(2学分)、劳动教育(2学分)、军事理论(2学分)

选修课程

具体课程名称及学分:人文情怀与道德素养模块、科学素养与信息技术模块、艺术素养与审美体验模块(总共选修4学分),身心健康与生命关怀模块(2学分),地域文化与经典传承模块(2学分)

说明:《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见(教职成〔201913号)》:公共基础课程学时应当不少于总学时的1/4

2.选修课程学时分配

课程性质

课程类别

学时统计

学时统计

学时

占总学时比例(%)

理论学时

占总学时比例(%)

实践学时

占总学时比例(%)

选修课程

公共基础课程

160

5.98

/

/

/

/

专业课程

384

14.36

/

/

/

/

合计

544

20.34

/

/

/

/

课程名称及学分

公共基础选修课程

人文情怀与道德素养模块、科学素养与信息技术模块、艺术素养与审美体验模块(总共选修4学分),身心健康与生命关怀模块(2学分),地域文化与经典传承模块(2学分)

专业课程

Web前端技术(4学分)、机器人技术(2学分)、爬虫技术(2学分)、智能交互实战(4学分)、视觉应用技术实战(4学分)、语音处理技术实训(4学分)、动态网站设计实训(4学分)

说明:《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见(教职成〔201913号)》:高职选修课教学时数占总学时的比例应当不少于10%

6.实践课程学时分配

课程类别

课程性质

学时合计

理论学时

实践学时

公共基础课程

必修课程

698

446

252

选修课程

160

/

/

专业课程

必修课程

832

402

430

选修课程

384

78

306

集中实践课程

540

0

540

毕业设计

60

0

60

总学时

2674

914

1600

占总学时比例(%

100

34.63

59.39

说明:《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见(教职成〔201913号)》:加强实践性教学,实践性教学学时原则上占总学时数50%以上。


九、实施保障

(一)师资队伍

1.数量结构

专任教师数量结构能适应本专业教学和发展需要,生师比不高于18:1;硕士和博士学位教师占比不低于30%;高级职称教师比例不低于学校平均水平,且为师范生上课;专业基础课和专业课中双师素质教师比例不低于25%;有数量充足、素质和能力较高的教师教育课程教师队伍;教师教育课程教师占专任教师比例不低于40%,小学教育一线兼职教师占教师教育课程教师比例不低于20%。教师队伍素质良好、队伍稳定,积极建设符合项目式、模块化教学需要的教学创新团队,不断优化教师能力结构。

2.素质能力

遵守高效教师职业道德规范,为人师表,言传身教;以生为本、以学定教,具有较强的课堂教学、信息技术应用和学习指导等教育教学能力;勤于思考,严谨治学,具有一定的学术水平和研究能力。具有职前养成和职后发展一体化指导能力,能够有效指导师范生发展与职业规划。师范生对本专业专任教师、兼职教师师德和教学具有较高的满意度。

3.实践经历

专业课程与教师教育课程教师熟悉小学教师专业标准、教师教育课程标准和小学教育教学工作,有一定小学教育服务经历。具有指导、分析、解决小学教育教学实际问题的能力,并有一定的基础教育研究能力。

4.持续发展

制定并实施教师队伍建设规划。建立教师培训和实践研修制度。建立专业教研组织,定期开展教研活动。建立教师分类评价制度,评价结果与绩效分配、职称评聘挂钩。探索高校和本地小学“协同教研”“双向互聘”“岗位互换”等共同发展机制。

(二)教学设施(列表)

1.普通专业教室基本条件

1.专业教室基本条件

专业教学用房能很好满足师范生培养要求,人均建筑面积和校舍面积与学校发展规模相适应。每个班级配备多媒体教室,配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,互联网接入或WiFi环境,广泛应用现代教学技术和手段,并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。


2.校内实训基地基本条件

表 校内实验实训室基本条件

序号

实验(实训)

中心名称

实验(实训)室名称

主要仪器设备

开设实验

实训项目

1

教育技术基本技能实训中心

计算机网络机房1

话筒、教室中控台、监控、弱电强电布线、台式电脑、服务器、立柜式空调、网络交换机机柜、服务器机柜、二层交换机、三层交换机、实验室管理控制器   、多媒体系统

数据库原理、编程语言程序设计(C++PythonJava等)基础性课程实训;计算机应用基础、现代教育技术应用基础等基本技能实训。

计算机网络机房2

计算机网络机房3

计算机网络机房4

计算机网络机房5

计算机网络机房6

计算机网络机房7

计算机网络机房8

计算机网络机房9

计算机网络机房10

计算机网络机房11

计算机网络机房12

硬件实验室

计算机硬件部件、多媒体系统

计算机组装与维护基本技能实训

网络实验室

台式电脑、交换机、布线系统

网络技术基础知识和组网、布线等基本技能实训

综合布线实训室

信息科技硬件基础实验室

FPGA设计综合实验实训系统、集成电路设计创新实验实训系统

单片机与开源硬件、基础电路等基本原理和技能实训

2

信息科技教育实训中心

信息科技活动设计研究实验室

信息科技活动设计实验套装(包括对接小学信息科技的教育机器人、开源硬件、3D打印等教学实验套件)、编程用笔记本

基于信息科技新课标的大单元、跨学科教学设计与实施技能训练。

信息化教学交流互动室

智慧教学应用设备(包括智慧黑板、音箱、麦克风)、智慧互动录播系统(包括互动录播主机、导播系统、互动系统、视频处理系统、摄像机等)

基于智慧教室和网络远程互动教室的教学设计与实施技能训练。

人工智能实训室


基于人工智能基本原理和核心技术,进行计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等知识学习和能力训练

3

数字化教学能力实训中心

数字媒体技术实训室

图形工作站、视频工作站、台式电脑、交换机

数字音视频和图像处理等数字媒体技术基本项目实训

数字视频课程采编室

VR导播直播编辑一体机、8K非线编系统、4K摄像机套装、4k高清监视器套装、提词器、演播室、灯光系统

数字视频课程及其他视频教学资源的摄制、编辑等制作训练

VR教学资源设计与开发实训室

电子黑板和多媒体管理软件、教学开发工作站、混合现实教学系统、PC虚拟现实头盔、VR一体机全景授课系统、VR一体机元宇宙开发平台、VR全景相机、全景资源管理分发系统、元宇宙课程平台、元宇宙课程资源

虚拟现实教学资源设计开发和教学应用技能训练

3.校外实训基地基本条件

表 校外实训基地配置与要求

序号

实训基地名称

合作企业名称

实训活动内容

备注

1

****大学生实训基地

******集团

实训活动教育主要内容为培养Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python人工智能软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、商业视觉设计课程等。通过实践为学员提供学习机会,更深入了解各种技术。

2

*******实训基地(ETC)

****有限公司

1. 参观****ETC工作及实训基地,体验IT企业的工作方式、工作氛围和实训环境。

2. 参观软件园。了解各个高新技术方面的科技成果。

3

******股份有限公司实践教育基地

******股份有限公司

实训内容包括:

1. 学生校园消费行为分析在线实习项目。

2. 百货商场用户画像描绘与价值分析在线实习项目。

3. 基于自动机器学习的水色图像水质评价在线实习项目。

4. 餐饮智能推荐服务在线实习项目

5. 基于卷积神经网络的人脸识别在线实习项目。

6. Python爬虫助力疫情数据追踪在线实习项目。

7. Python爬虫助力疫情数据追踪在线实习项目。

8. 热门电影影评数据爬取与分析在线实习项目。

4

******科技有限公司实训基地

*******科技有限公司

实训活动内容主要包括网络技术推广服务、咨询服务;计算机系统服务;软件开发;非学历短期企业内部管理培训;教育信息咨询服务;教育软件、教学设备的研发(不含生产)。

(三)教学资源

1.教材选用

教材选用需按照国家规定选用优质教材,优先选用国家规划教材,禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立由专业教师、行业专家和教研人员组成的教材工作领导小组和教材工作专家委员会,参加教材的选用,完善教材选用制度,对选用教材的质量、意识形态进行全面审核。鼓励校企协同开发多样的教材,如工作手册式教材、活页式教材等。

2.图书文献配置要求

图书文献配备能满足人工智能技术应用人才培养、人工智能技术应用专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献包括:有关XX专业理论、技术、方法、思维以及实务操作类图书和文献。

3.数字化资源配置要求

利用现代信息技术开发多媒体课件,通过搭建多维、动态、自主课程学习平台,调动学生学习的主动性、积极性。建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新,使学生的学习不受时间和空间限制,满足教学。

12 数字化资源配置一览表

序号

网络课程名称

对应课程

网址

所在平台

级别(无、校级、市级、省级、国家级)

信息技术教育应用

信息技术教育应用

https://mooc1-1.chaoxing.com/course/202325860.html

超星学习通平台

省级

信息技术教育应用

Python程序设计

Python程序设计

https://wlkc.zbnc.edu.cn/meol/jpk/course/layout/newpage/index.jsp?courseId=17219

清华网络平台

校级

Python程序设计

交换机路由器配置与管理

交换机路由器配置与管理

https://mooc1.chaoxing.com/course-ans/ps/219362417

超星学习通

校级

交换机路由器配置与管理

C++程序设计

C++程序设计

https://mooc1-1.chaoxing.com/course/222477734.html

超星学习通

校级

C++程序设计

(四)教学方法

积极推进教学方法手段的改革,普及项目教学、案例教学、情境教学、模块化教学等教学方式,广泛运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法,推广翻转课堂、混合式教学等新型教学模式,积极借助新一代信息技术推动课堂教学革命。加强课堂教学管理,规范教学秩序,打造优质课堂。

(五)学习评价

健全多元化考核评价体系,完善学生学习过程监测、评价与反馈机制。过程考核成绩占课程总成绩比重不低于40%,实践技能考核成绩在课程总成绩中的比重不低于10%。强化实习、实训、毕业论文等实践性教学环节的全过程管理与考核评价。

(六)质量管理

建立较完善的教学质量保证与监控体系,并切实开展教学督导、学生评教、教师评教和教师评学活动,促进教学质量不断提高。

1.建立教学管理组织协调机构。

2.成立督学小组。

3.建立学生信息员制度。

4.建立教师评价系统。

5.建立“教师—学生”双向课堂教学效果反馈系统。

具体措施:

教学督导:学校设督导处、院系设教务科,负责对教学工作全面督导。督导处定期听课,教务科不定时抽查,保证教师按时上课,保质保量完成教学任务。

评教评学:通过学生评教、教师评学等实现“教师—学生”双向课堂教学反馈,及时调整课堂教学, 保证不断优化教学效果。

外部评价:通过毕业生跟踪反馈以及基础教育机构、教育行政部门等利益相关方的调研,对培养目标的达成度进行定期评价。

持续改进:定期对校内外的评价反馈结果进行综合分析,通过小学调研、教育行政部门调研以及毕业生跟踪调研等反馈情况,定期调整完善人才培养方案。

十、毕业要求

根据国家有关规定、人工智能技术应用专业培养目标和培养规格,结合学校办学实际,进一步细化、明确学生毕业要求。严把毕业出口关,确保学生毕业时的学时、学分和教学环节,结合专业实际组织毕业考试(考核),保证毕业要求的达成度,坚决杜绝“清考”行为。

(一)专业学时

本专业学生需修满157学时,共计2898学分方可准予毕业。其中公共基础课程762学时,专业课程1536学时,实践课程772学时。同时,应具备师范教育专业实践能力。

(二)考试(考核)

必修课要求及格,选修课要求合格,实践环节要求合格,杜绝“清考”。

(三)资格证书

在获得毕业证的基础上,鼓励学生在校期间考取小学教师资格证、计算机等级证等就业所需的资格证书。

(四)毕业设计

在专业导师、职业导师指导下,按照学校办学要求、学生培养规格和职业要求,通过撰写毕业论文(或设计),检验和提高学生进行科研和综合运用所学知识解决实际问题的能力,培养具有创新意识和较高素质的应用人才,完成毕业论文(或设计),达到完成学业的最低要求。



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